Proyecto RuralMall (Lean UX)

Herramientas de diseño utilizadas

Cómo combatir la España vaciada a través de la transformación digital era el reto al que tuvimos que enfrentarnos y utilizar la metodología Lean UX, un método de trabajo ágil proveniente del movimiento Lean Startup.

Mediante este proceso podemos diseñar productos y servicios de una manera rápida, que basándonos en hipótesis y suposiciones que puedan ser validadas por los usuarios a través de un MVP (Minium Viable Product) a través de unos Kpi´s establecidos.

Técnicas de investigación realizadas:

Benchmarking
Declaración de supuestos e hipótesis
Priorización
Historias de usuarios
Analítica

Antecedentes

La digitalización y la integración de nuevas tecnologías, se presentan como un camino para solventar uno de los problemas socioeconómicos más importantes de nuestro país: el abandono de las zonas rurales, que se inició en la década de los 50 y 60 del siglo pasado, dando lugar a una situación dramática en muchos lugares denominada la España vacía.

El reto

El reto propuesto para este proyecto, además de aportar una solución digital para solucionar el problema de la España Vaciada, tenía que contar con un socio Fintech y que también incluyera la realidad inmersiva en cualquiera de sus variantes (realidad virtual, aumentada o mixta).

Declaración y priorización de supuestos

Para comenzar el proyecto, empezamos a proponer ideas y soluciones que pudieran servirnos para la realización del proyecto con los objetivos que se nos habían planteado. Fueron surgiendo muchas ideas, pero al final nos quedamos con 6 supuestos y los clasificamos en desables, factibles y viables:

Con todas las ideas obtenidas y para poder elegir el supuesto en el que íbamos a desarrollar nuestro proyecto, los colocamos bajo una matriz de validación ordenándolos de mayor a menor riesgo y de más a menos conocido.

Finalmente, el supuesto con el que nos quedamos apostando por lo desconocido y arriesgado, como muy bien define la metodología Lean UX, fue el siguiente:

«Un centro de compra en su localidad, donde el usuario puede acceder a una plataforma de mercado virtual, integrado con un centro de recogida en la que recibir sus pedidos.»

Declaración de hipótesis

Una vez definido el supuesto, comenzamos a declarar las hipótesis para conocer de qué manera se deben de desarrollar las diferentes funcionalidades del proyecto:

Creemos que con una plataforma de productos virtual para las personas que viven en la España vaciada, facilitaremos su acceso a diferentes productos a los que no podrían acceder sin tener que desplazarse.
Creemos que a través de un centro de recogida de pedidos para los residentes de los pueblos de la España vaciada, facilitaremos la entrega y recepción de las compras que realicen desde un sólo punto, sin que tengan que depender de horarios de entrega.
Creemos que con una plataforma virtual de mercado de proximidad para productores de la zona, facilitaremos su venta directa a vecinos evitando así a intermediarios favoreciendo así la economía circular.
Creemos que con una tarjeta virtual integrada desde el banco X para los habitantes de los pueblos de la España vaciada, facilitaremos que puedan realizar los pagos de forma rápida e inmediata sin tener que depender de cajeros ni de tarjetas físicas.
Creemos que con una tarjeta virtual proporcionada por el banco X para los habitantes de los pueblos de la España vaciada, aumentará el número de clientes y nos aseguraremos el respaldo del proyecto.
Creemos que con una buena conexión de Internet en el centro de compra y recepción de pedidos para los vecinos de los pueblos de la España vaciada, evitaremos que aquellos municipios que no tengan infraestructuras tecnológicas no puedan acceder a este servicio.

Protopersonas y journeys

Una vez elaborados la declaración de supuestos y validación de hipótesis, elaboramos los protopersonas, que surgen de la suposición de los usuarios que utilizarán nuestro producto.

En primer lugar tenemos a Paqui, una madre de gemelos, que regenta un negocio propio en el pueblo y que no tiene tiempo para desplazarse a hacer las compras fuera del pueblo:

En segundo lugar tenemos a Pedro, un agricultor que ve cómo son los intermediarios los que sacan mayor beneficio a sus productos:

Y por último tenemos a Rodolfo, un jubilado que lleva viviendo toda la vida en el pueblo y que para poder ir a comprar fuera del pueblo depende de que su hijo le lleve en coche:

Una vez elaborados los supuestos, hipótesis y protopersonas, pasamos a plasmar la idea de negocio en un Lean Canvas:

MVP (Minimum Viable Product)

El siguiente paso fue crear el MVP (Minium Viable Product) e ir recogiendo y analizando diferentes KPIs, que nos servirán para comprobar el nivel de aceptación por parte de los usuarios con herramientas como Hotjar, Google Analytics y Mailchimp.

Diseño Visual

El socio Fintech que habíamos elegido para el proyecto era Caja Rural, por eso quisimos mantener una estética lo más parecida posible, manteniendo tipografías y colores que utilizan en su sistema de diseño.

Colores

Tipografía

Logotipo

Para la realización de logotipo utilizamos la tipografía Overlock, añadiéndoles un detalle consistente en dos pequeñas hojas de color amarillo para hacer un guiño a la España rural.

Hicimos dos versiones, uno para el menú principal y redes sociales y otro para el Footer, en el que le añadimos el logo de Caja Rural para que se asociara la marca de nuestro socio Fintech

Diseño Landing

El diseño final de nuestro MVP (Minimum Viable Product) consistió en el diseño de la siguiente landing.

Ver página web

Redes sociales

Para dar difusión al proyecto, también nos apoyamos en las redes sociales, creando perfiles en Twitter, LinkedIn y Facebook:

También utilizamos el canal de Youtube para subir un vídeo de cómo sería una muestra de acceso a la plataforma virtual de nuestro MVP.

Métricas y KPIs

Antes de analizar se establecieron unos objetivos y unos kpi´s a cumplir para medir la viabilidad del proyecto.

Utilizamos tres herramientas para realizar mediciones:

Google Analytics

Hotjar

A través de esta herramienta obtenemos un mapa de calor para conocer donde el usuario realizaba un mayor número de clics y también en nivel de scroll que realizaban en la landing.

Conclusiones

En general las métricas han sido buenas y se han cumplido la mayoría de los objetivos planteados, teniendo en cuenta que tan sólo hemos tenido una semana para analizar y medir.

Para continuar descubriendo si el producto realmente interesa, deberíamos ampliar el tiempo de las métricas y seguir moviéndolo en redes sociales y campañas de email marketing, Google Ads, etc, aunque el feedback recibido ha sido bueno y es considerado como un proyecto que puede ser bastante viable para solucionar el problema de la España vaciada.